TD6: IA Parte 1

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Decks in this class (18)

Clase 1 - Introducción
Cuantas posibles definiciones hay...,
Que es el value alignment problem 2,
Cual es la diferencia entre un si...
7  cards
Clase 2 - Árboles de Decisión
Para que tipos de problemas sirve...,
Para que queremos una medida de c...,
Que tipos de nodos tiene un arbol...
12  cards
Clase 3 - Overfitting y Model Validation
Si el modelo tiene una muy buena ...,
Si el modelo tiene una mala perfo...,
Que decisiones se deben tomar ant...
21  cards
Clase 4 - Ingeniería de Atributos
Para que tareas nos sirve estimar...,
Que significa la frase garbage in...,
Cual es siempre el primer paso a ...
20  cards
Clase 5 - Métricas de Performance
Que roles cumplen las metricas 1,
Que metricas podemos usar para me...,
Que pros y contras tiene sse para...
28  cards
Clase 6 - Selección de Atributos y Data Leakage
Por que decimos que en general re...,
Que tipos de metodos de seleccion...,
Que son los embedded methods 3
15  cards
Clase 7 - Ensambles y Random Forest
Si tenemos un modelo con poca var...,
Si tenemos un modelo con mucha va...,
Si comparamos un grupo de modelos...
9  cards
Clase 8 - Ensambles y boosting
Bagging y boosting trabajan de fo...,
Cual es la idea basica de boosting 2,
Dentro de un algoritmo de boostin...
6  cards
Clase 9 - Regresión Logística / SVM
Que mide cross entropy o log loss 1,
Que significa svm 2,
A que llamamos margen en svm 3
8  cards
Clase 10 - Word2Vec
Cual es el punto u objetivo de wo...,
Cual es la hipotesis de distribuc...,
Que es un corpus 3
7  cards
Clase 11 - Bayes ingenuo y KNN
Blank 1
1  cards
Clase 12 - Clustering
0  cards
Clase 13 - Análisis de Componentes Principales
0  cards
Clase 14 - Introducción a Redes Neuronales
0  cards
Clase 15 - Forward and Backward Propagation
0  cards
Clase 16 - Optimizadores
0  cards
Clase 17 - Parámetros e Hiperparámetros
0  cards
Clase 18 - Redes Neuronales Convolucionales
0  cards

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TD6: IA Parte 1

  • Class purpose General learning

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