Échantillon

Question 1

Quelles sont les conditions qui rendent un échantillon représentatif?

Answer 1

Afin d’être REPRÉSENTATIVES, les
caractéristiques d’un échantillon doivent
être très similaires aux caractéristiques de
la population d’origine.

• L’échantillonnage est important pour la
validité interne et externe de la
recherche.

Question 2

Qu’est-ce que la validité interne vs externe?

Answer 2

VALIDITÉ INTERNE
• Représente la capacité de la méthode à
produire des conclusions précises à propos de l’effet de la VI sur la VD.
- assignation aux groupes

VALIDITÉ EXTERNE (échantillonnage et écologique)
• Représente la capacité de la méthode à produire des conclusions généralisables au-delà
du contexte de l’étude.
- échantillonnage

*Inversement proportionnel

Question 3

Définis ce qu’est la population vs l’échantillon

Answer 3

• Population (N) : L’ensemble des individus composant un groupe. Les données doivent pouvoir être généralisées à l’ensemble de la
population.

• Échantillon (n): Un échantillon est un sous-ensemble de personnes sélectionnées à partir
de la population. Dois être représentatif de la
population.

Question 4

Quelles sont les différences vis-à-vis les gens étudiés entre un recensement et un échantillon probabiliste et non probabiliste?

Answer 4

Un recensement étudie tous les cas de la population

Un échantillon, probabiliste ou de non, étudie un échantillon de cas.

Question 5

Quelles sont les caractéristiques d’un échantillon probabiliste?

Answer 5

• Processus par lequel chaque membre de la population d’origine a une chance égale d’être sélectionnée.
L’échantillonnage
→ Pour réaliser un échantillonnage probabiliste, il faut avoir accès au répertoire complet de notre population

Question 6

Quels sont les différents types d’échantillonnage probabilistes?

Answer 6

1. Aléatoire simple
2. Aléatoire systématique
3. Stratifié
4. En grappe

Question 7

Explique ce qu’est un échantillonnage probabiliste aléatoire simple et donnes-en un exemple

Answer 7

1. Aléatoire simple: à partir de la banque complète des membres de notre population, on tire au hasard les individus qui composeront notre échantillon.

Exemple: Étudier la perception de la
tricherie chez les étudiants de l’UQÀM
• À l’aide de la liste complète des étudiants
de l’UQÀM, on tire au hasard 100
personnes qui seront sollicitées pour
répondre à un questionnaire.

Question 8

Explique ce qu’est un échantillonnage probabiliste aléatoire systématique et donnes-en un exemple

Answer 8

2. Aléatoire systématique: à partir de la banque
   complète des membres de notre population,
   on sélectionne chaque nième individu après un départ aléatoire.
   Exemple: annuaire téléphonique de Laval
   (voir diapositive suivante)

Question 9

Explique ce qu’est un échantillonnage probabiliste stratifié simple et donnes-en un exemple

Answer 9

3. Stratifié: on divise notre population en souscatégories (strates) que l’on juge comme structurantes au sein de notre échantillon. On fixe un % de l’échantillon souhaité pour
   chacune des strates. Ensuite, on procède de façon aléatoire simple (vs par quotas) à l’intérieur de chacune des strates, tout en respectant les quotas de strate fixés.

Exemple:
• Population: 55 769 élèves inscrits dans les commissions
scolaires francophones de la Montérégie en 2011-2012
– Filles = 48,06% de la population
– Garçons = 51,94% de la population
• Je veux un échantillon de 50 individus et je veux qu’il représente fidèlement ma population. Je vais donc utiliser les
proportions pour obtenir quelque chose de représentatif.
– Filles = 5048,06% = 24 élèves
– Garçons = 5051,94% = 26 élèves

Question 10

Explique ce qu’est un échantillonnage probabiliste en grappe et donnes-en un exemple

Answer 10

4. En grappe: Identification de “groupes naturels”
   faisant partie de la population, puis sélection aléatoire d’un nombre de groupes. Tous les
   individus d’un groupe sélectionné sont
   sélectionnés.
   Exemple: Étudier la perception de la tricherie chez
   les étudiants de l’UQÀM
   • Ici, les chercheurs ont choisi de soumettre des
   questionnaires à une classe [groupe préexistant]
   de chaque programme d’étude de l’UQÀM. Le
   choix des classes est fait au hasard à partir des listes officielles de l’Université.

Question 11

Qu’est-ce qu’un échantillonnage non probabiliste?

Answer 11

Sélection des participants qui n’obéit pas au hasard. Processus qui ne permet pas de calculer la probabilité
d’inclusion des individus.
→ Méthode qui présente des avantages au niveau des couts, de l’efficacité et de la faisabilité.

Question 12

Quelles sont les différents types d’échantillonnage non probabilistes? (5)

Answer 12

1) accidentel
2) volontaire
3) boule de neige
4) par quotas
5) choix raisonné

Question 13

Décris en quoi consiste l’échantillonnage non probabiliste suivant: Accidentel

Answer 13

Utilisation des individus
disponibles selon les circonstances et le
contexte.

Exemple: Étudier la perception de la tricherie chez les étudiants de l’UQÀM
• Jeudi 22 novembre à 12h30 à la
cafétéria: vous distribuez votre
questionnaire aux 100 premiers
universitaires croisés qui acceptent d’y
répondre.

Question 14

Décris en quoi consiste l’échantillonnage non probabiliste suivant: Volontaire

Answer 14

2. Volontaire: Les répondants prennent
   contact avec les chercheurs sur une
   base volontaire. Sollicitation indirecte.

Exemple: Votre échantillon est
composé de participants ayant
répondu à une annonce que vous avez
affichée sur les babillards de l’UQAM.

Question 15

Décris en quoi consiste l’échantillonnage non probabiliste suivant: boule de neige

Answer 15

avoir recours à des personnes
de confiance au sein de la population (ou qui côtoie cette population) afin d’entrer en
contact avec des participants potentiels.

Exemple: vous voulez étudier la dépression
chez les femmes victimes de violence. Vous
contactez une intervenante travaillant dans
une maison d’hébergement et lui demandé
de distribuer votre questionnaire aux femmes
qu’elle connaît.

Question 16

Décris en quoi consiste l’échantillonnage non probabiliste suivant: par quotas

Answer 16

Des quotas sont déterminés pour
des types d’individus, puis les quotas sont
remplis par les premiers individus
correspondant aux différents types.

Exemple: 3 étudiants au bac, 2 aux études
supérieures et 1 professeur

Question 17

Décris en quoi consiste l’échantillonnage non probabiliste suivant: choix raisonné

Answer 17

Le chercheur choisit délibérément

ses sujets selon des caractéristiques particulières.