CM2 - méthodes expérimentales

Question 1

Qu’est-ce que “comprendre” en psychologie ?

Answer 1

Apporter des représentations sur le fonctionnement d’un système psychologique et vérifier si ces représentations correspondent à la réalité.

Question 2

Pourquoi notre cerveau peut-il nous tromper dans l’observation ?

Answer 2

Il tend à sauter sur des interprétations spontanées, créant des représentations souvent fausses du fonctionnement psychologique.

Question 3

Comment vérifier si une représentation du fonctionnement psychologique est vraie ?

Answer 3

En formulant des hypothèses testables et en les soumettant à l’expérimentation ou à des mesures objectives.

Question 4

Que permet l’observation dans une démarche scientifique ?

Answer 4

Décrire objectivement les faits et identifier tous les liens causaux possibles entre variables.

Question 5

Après l’observation, que doit-on faire pour comprendre un phénomène ?

Answer 5

Déduire tous les liens causaux possibles et formuler des hypothèses parmi lesquelles se trouve la bonne.

Question 6

Qu’est-ce qu’une hypothèse ?

Answer 6

Une affirmation spécifiant une relation entre des faits (comportements, pensées, sentiments). Ce n’est pas un fait réel, mais une proposition à tester.

Question 7

Quels sont les trois types principaux d’hypothèses en psychologie ?

Answer 7

1️⃣ Hypothèse corrélationnelle
2️⃣ Hypothèse causale
3️⃣ Hypothèse d’absence de relation

Question 8

Donne un exemple d’hypothèse causale.

Answer 8

La prise de drogue entraîne une baisse de réussite scolaire.

Question 9

Pourquoi ne peut-on pas confirmer une hypothèse uniquement par le raisonnement ?

Answer 9

Parce que le raisonnement seul ne tient pas compte de la réalité complexe ; seule l’expérimentation permet de tester la validité.

Question 10

Quelles étapes sont nécessaires pour tester une hypothèse ?

Answer 10

1️⃣ Mesurer chaque variable sur de nombreux participants
2️⃣ Quantifier les variables
3️⃣ Utiliser des tests statistiques
4️⃣ Déterminer le type de corrélation

Question 11

Qu’est-ce qu’une corrélation ?

Answer 11

Une relation statistique entre deux variables (comportements, pensées, sentiments).

Question 12

Pourquoi une corrélation n’implique pas forcément une causalité ?

Answer 12

Parce que d’autres facteurs non mesurés peuvent influencer les deux variables → risque de confusion (ex : effet cigogne).

Question 13

Peut-on affirmer qu’alcool → échec universitaire directement ? Pourquoi ?

Answer 13

Non, trop de facteurs peuvent intervenir (stress, environnement familial, motivation) → nécessite des statistiques et de grands échantillons pour tester.

Question 14

Que permet la statistique dans une étude corrélationnelle ?

Answer 14

Déterminer si une relation observée est significative ou due au hasard (erreur ≤ 5 %).

Question 15

Que signifie la “signification statistique” ?

Answer 15

La probabilité que la relation observée se produise par hasard est très faible (p < 0,05).

Question 16

Comment le nombre de participants influence-t-il la marge d’erreur ?

Answer 16

Plus le nombre de participants augmente, plus la précision augmente et la marge d’erreur diminue.

Question 17

Qu’indique le coefficient de corrélation (r) ?

Answer 17

La direction et la force d’une relation entre deux variables.

Question 18

Qu’est-ce qu’une corrélation négative ?

Answer 18

Quand une variable augmente, l’autre diminue (ex : alcool et réussite universitaire).

Question 19

Qu’est-ce qu’une corrélation positive ?

Answer 19

Quand une variable augmente, l’autre augmente aussi.

Question 20

Qu’est-ce que l’effet cigogne ?

Answer 20

Une corrélation statistique erronée entre deux variables qui semblent liées mais ne le sont pas causalement (ex : nids de cigognes et naissance de bébés → dépend de la taille du village).

Question 21

Que faut-il éviter lorsqu’on interprète une corrélation ?

Answer 21

Ne pas confondre corrélation et causalité.

Question 22

Donne un exemple réel de facteur tiers influençant une corrélation apparente.

Answer 22

Le chômage peut inciter à la consommation d’alcool et retarder l’entrée dans la vie active → corrélation non causale directe.

Question 23

Pourquoi les grands échantillons sont-ils importants en psychologie ?

Answer 23

Pour diminuer l’influence des variations individuelles et obtenir des résultats généralisables.

Question 24

Quelle est la différence entre absence de preuve et preuve d’absence ?

Answer 24

Ne pas trouver de relation ne prouve pas qu’il n’y a aucune relation ; simplement que la relation n’a pas été démontrée.

Question 24

Qu’est-ce qu’une hypothèse non confirmée statistiquement ?

Answer 24

Une hypothèse qui n’a pas de preuve suffisante pour être validée, mais qui n’est pas nécessairement fausse.

Question 25

Quelle est la différence entre observation et interprétation en psychologie ?

Answer 25

L’observation consiste à décrire objectivement ce qui se passe. L’interprétation consiste à donner un sens ou une explication → peut être fausse si basée sur des intuitions ou préjugés.

Question 26

Pourquoi notre cerveau tend-il à interpréter plutôt qu’à observer ?

Answer 26

Parce qu’il cherche des explications rapides pour comprendre un phénomène, mais cela peut créer des représentations fausses du fonctionnement psychologique.

Question 27

Donne un exemple où interprétation et observation peuvent diverger.

Answer 27

Observer un étudiant qui regarde son téléphone en cours : observation = “il regarde son téléphone”, interprétation = “il n’est pas motivé” (peut être faux, par ex. il consulte un cours).

Question 28

Qu’est-ce qu’une hypothèse descriptive ?

Answer 28

Une hypothèse qui décrit une relation observée sans chercher à en expliquer la causalité. Exemple : “Les étudiants stressés ont tendance à moins dormir.”

Question 29

Qu’est-ce qu’une hypothèse corrélationnelle ?

Answer 29

Une hypothèse qui prévoit une relation statistique entre deux variables, sans implication causale. Exemple : “La consommation d’alcool est associée à une baisse des notes.”

Question 30

Qu’est-ce qu’une hypothèse causale ?

Answer 30

Une hypothèse qui prévoit qu’une variable (A) influence directement une autre variable (B). Exemple : “La prise régulière d’alcool réduit la capacité de concentration et donc la réussite scolaire.”

Question 31

Qu’est-ce qu’une hypothèse d’absence de relation ?

Answer 31

Une hypothèse qui stipule qu’aucune relation n’existe entre deux variables. Exemple : “Le nombre de cafés consommés n’a aucun effet sur la mémoire des étudiants.”

Question 32

Pourquoi ne peut-on pas tester la vérité d’une hypothèse uniquement par le raisonnement ?

Answer 32

Parce que le raisonnement seul ne prend pas en compte la complexité de la réalité et des variables multiples. L’expérimentation permet de tester si l’hypothèse correspond aux faits.

Question 33

Comment l’expérimentation permet-elle de confirmer ou d’infirmer une hypothèse ?

Answer 33

En manipulant une variable indépendante et en observant ses effets sur une variable dépendante, tout en contrôlant les facteurs externes.

Question 34

Pourquoi doit-on mesurer chaque variable sur de nombreux participants ?

Answer 34

Pour réduire l’influence des différences individuelles et obtenir des résultats représentatifs de la population.

Question 35

Que signifie “quantifier une variable” ?

Answer 35

Convertir un comportement, sentiment ou pensée en mesure numérique pour pouvoir le comparer et l’analyser statistiquement. Exemple : Échelle de stress de 1 à 10, nombre de mots mémorisés, fréquence de consommation d’alcool par semaine.

Question 36

Pourquoi la quantification est-elle essentielle en psychologie expérimentale ?

Answer 36

Parce qu’elle permet d’appliquer des statistiques et d’évaluer objectivement la force et la direction des relations entre variables.

Question 37

Qu’est-ce qu’une corrélation statistique ?

Answer 37

Une relation entre deux variables mesurée par un coefficient (r), indiquant force et direction.

Question 38

Pourquoi une corrélation n’implique pas causalité ?

Answer 38

Parce qu’il peut y avoir des facteurs tiers ou des coïncidences qui expliquent la relation. Exemple : Nids de cigognes et naissances de bébés (effet cigogne).

Question 39

Donne un exemple de facteur tiers pouvant créer une corrélation apparente.

Answer 39

Le chômage peut augmenter la consommation d’alcool et retarder l’entrée dans la vie active → corrélation alcool / âge de départ du travail, mais pas causalité directe.

Question 40

Que signifie “corrélation statistiquement significative” ?

Answer 40

Que la probabilité que la relation observée soit due au hasard est très faible (p < 0,05).

Question 41

Qu’est-ce que l’absence de preuve d’une relation ?

Answer 41

Cela signifie que la relation n’a pas été démontrée, mais ne prouve pas qu’elle n’existe pas.

Question 42

Pourquoi augmenter le nombre de participants réduit-il la marge d’erreur ?

Answer 42

Parce qu’un plus grand échantillon permet d’approximer la population réelle et de diminuer l’influence des variations individuelles.

Question 43

Quelle est la démarche complète pour tester une hypothèse en psychologie expérimentale ?

Answer 43

1️⃣ Observation objective 2️⃣ Formulation d’hypothèses (corrélationnelle, causale, absence) 3️⃣ Quantification des variables 4️⃣ Expérimentation / collecte de données 5️⃣ Analyse statistique pour confirmer ou infirmer 6️⃣ Interprétation prudente (corrélation ≠ causalité)