1
Q
Medicina Baseada em Evidencias (MBE)- Definiçao
A
Utilizar a melhor evidencia disponivel para decidir um tratamento, nao baseado no que o médico acredita mas no que está demonstrado
2
Q
Melhor base de MBE no Brasil
A
Centro Cochrane
3
Q
Efetividade- definiçao
A
- Tratamento que funciona em condiçoes do mundo real
4
Q
Eficiencia- definiçao
A
- Tratamento barato e acessivel
5
Q
Eficacia- definiçao
A
- Tratamento que funciona em condiçoes de mundo IDEAL
6
Q
Bases fundamentais da MBE
A
- Decisões devem ser baseadas na melhor evidencia cientifica disponivel
- O problema clinico deve determinar o tipo de evidencia a ser pesquisada
- A identificaçao da melhor evidencia significa usar principios epidemiologicos e bioestadisticos
- As conclusões sao uteis somente se influenciam o manuseio de pctes ou decisoes sobre politicas de saude
- O desempenho de quem pratica MBE deve ser satisfatoriamente avaliado
7
Q
Que conceitos-chave fazem pate de artigos com maior validade ao buscar a melhor evidencia cientifica?
A
- Radomizaçao
- Duplo cego
- Ocultamento
8
Q
Passo 1 MBE- A pergunta da pesquisa
A
-Relacionada com o dx, tto , px ou etiologia da doença do pcte
9
Q
Passo 2 MBE- Busca das evidencias
A
Tipo de evidencia para melhor responder a pergunta
- Dx: estudo transversal
- TTO: Estudo controlado randimizado, metanalises
- Px: estudo de coorte
- Etiologia ou danos: Coorte ou caso-controle
10
Q
Hierarquia das evidencias
A
- Revisão Sistematica
- Ensaios Randomizados
- Estudo de Coorte
- Estudo de caso-controle
- Relatos de caso
- Editoriais e OPINIÕES
- Estudos con animais
- Estudos in vitro
11
Q
Passo 3- Avaliaçao critica da literatura
A
- Validade interna: Estudo reflete a verdade para os pacientes da amostra
- Utilidade: aplicabilidade clinica
12
Q
Passo 4- Aplicaçao dos resultados ao paciente
A
- Sempre associada à experiencia clinica
13
Q
Passo 5- Avaliaçao do Desfecho
A
- Avaliaçao do desempenho do tto/ descoberta
- Auto-avaliaçao do médico
14
Q
Nivel de Evidencia
A
I. Metanalise e Ensaio clinico randomizado
II. ECR ou RS (revisão sistematica) de ECR de menor qualidade
III.Estudos Caso controle, ECR c/ desfecho nao validado
IV. ECR com potencial de Vies
V. Opinião do especialista
15
Q
Media- definiçao
A
- Soma total de termos dividida pelo valor total de termos
- Ruim quando há valores extremos
16
Q
Mediana- Definiçao
A
- Valor que aparece no meio
- Nao se afeta por valores extremos
17
Q
Moda- Definiçao
A
- Valor que mais se repete
- Pode haver mais de um
18
Q
Desvio Padrão
A
Raiz quadrada da variancia
- Grau de dispersão da amostra
- 2DP engloban 95% da amostra
19
Q
Distribuiçao normal
A
- Media, Mediana e Moda sao iguais
- Parametrica
20
Q
Tipo de variaveis
A
- Qualitativa
- Quantitativa
21
Q
Variaveis Qualitativas
A
- Ordinais: atributos com ordem. Ex: escolaridade, estagio de doença
- Nominal: atributos sem ordem. Ex: sexo, cor de olhos, estado civil
22
Q
Variaveis Quantitativas
A
- Discreta: Contagem. + inteiros (incluso 0) Pontos isolados em uma escala. Ex: N° de filhos/faltas
- Continua: Medição. Em qualquer ponto fracionario ao longo de uma escala. Ex: altura, temperatura
23
Q
Amostra Pareada- Dependente
A
- Mesmo individuo
- Duas observaçoes em um msm individuo
Ex: glicemia antes e após intervenção
24
Q
Amostra Nao pareada- Independente
A
- Cada grupo é composto por individuos diferentes
- Sem correlaçao direta entre grupos
Ex: Grupo saudavel x Portador de doença
25
Pq é importante saber a distribuiçao da amostra e se é pareada ou não?
Com base à esses dados se escolhem os testes comparativos
26
Teste do Qui- quadrado
- Avalia associaçao entre DUAS VARIAVEIS QUALITATIVAS geralmente com duas possibilidades (Ex. sexo, morto/vivo)
- Nao informa intesidade de associaçao só SIM ou NÃO
27
Teste de Hipotese
De acordo com resultado do Teste Qui
- H0: Hipotese nula. Não há associaçao qdo p> 0,05
- H1: Hipotese alternativa. Há associaçao qdo p> 0,05
28
Erro tipo I no teste de hipotese
- Dizer que há associaçao quando não se tem
29
Erro tipo II no teste de hipotese
- Dizer que não há associaçao quando se tem
30
Valor P
Probabilidade de significncia
- indica a probabilidade de obter uma resposta igual ou mais extrema que a hipotese nula
- Valor de corte para rejeitar a H0 é 0,05
31
Teste T de Student
- Compara media de dois grupos e informa se grupos sao iguais ou diferentes
- Grupos podem pareados ou não pareados
- Informa se 2 grupos são semelhantes de forma significativa
32
Teste ANOVA
- Semelhante a T Student
| - Compara 3 ou mais grupos ao mesmo tempo
33
Fator associado x Fator causal
- Com provas estatísticas se chega à conclusões de causalidade entre fatores. Mas somente a existencia de associaçao entre fatores não é suficiente para definir um fator como CAUSA de algo.
- Ex. Fumar está ASSOCIADO à Ca de pulmão, mas necesitamos mais informaçao para declarar que Fumar CAUSA Ca de pulmão.
- Para isso se usam os criterios de Bradford Hill
34
Criterios de Bradford Hill- Força de Associaçao
Quanto mais forte for a associaçao, maiores são as chances de ela ser causal
35
Criterios de Bradford Hill- Consistencia
-Varias pesquisas com achados semelhantes aumenta a chance dela ser causal
36
Criterios de Bradford Hill- Especificidade
- Se a presença da causa é necessaria para o aparecimento do efeito
37
Criterios de Bradford Hill- Temporalidade
- Se o fator precede o desfecho
| - Item obrigatorio em analise de causalidade!
38
Criterios de Bradford Hill- Gradiente Biologico
- Se o aumento da causa (hipotetica) aumenta o efeito do desfecho
39
Criterios de Bradford Hill- Plausibilidade
- Se a relaçao que se está estudando é plausivel com o conhecimento atual
40
Criterios de Bradford Hill- Coerencia
- A interpretaçao causal nao pode ser conflitante com o conhecimento atual
41
Criterios de Bradford Hill- Evidencia experimental
-Se há experiencia que mostre o aumento da F do efeito
42
Criterios de Bradford Hill- Analogia
- Ex. Se um antiparasitario pode causar nauseas, por analogia, outro antiparasitario também pode causar nauseas
43
Intervalo de confiança
- Intervalo em que se espera achar o valor verdadeiro com determinado grau de certeza
- IC largos: estimativa de efeito pouco precisa
- IC estreitos: menos incerteza do valor verdadeiro estabelecido
- NAO DEVEM: Cruzar a linha do nao efeito. IC de RR ou OR nao devem cruzar ou conter o Valor 1,0.
44
O que significa quando o IC possui o valor nulo de efeito?
- O estudo se considera inconclusivo
| - Sem significancia estatatística
45
Poder do Estudo
Probabilidade do estudo em identificar uma diferença entre os tratamentos (efeito), quando esta diferença é real
46
Que fatores influenciam o Poder de um Estudo
1. Natureza do teste estatístico
2. Nivel de sifnificancia
3. Tamanho da amostra
4. Diferença esperada no efeito dos 2 ttos
47
Um estudo sem significancia estatística é um estudo sem poder?
Não. No caso de um estudo sem significancia estatística o poder define se há efeito
- Baixo poder: nada se pode concluir
- Alto poder: Pode-se afirmar com mais segurança que os ttos tem efeitos semelhantes
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