Testes Diagnosticos

Question 1

Matematico ingles do secudo XVII que montou o teorema que relaciona a probabilidade pos-teste de uma doença em funçao da sensibilidade e especificidade do exame e da prevalencia da doença na populaçao

Answer 1

Thomas Bayes

Question 2

Possiveis resultados de um teste diagnstico

Answer 2

• VP- verdadeiro positivo
• VN: Verdadeiro negativo
• FP: Falso Positivo
• FN: Falso Negativo

Question 3

Definiçao de sensibilidade

Answer 3

Proporçao de individuos COM A DOENÇA que apresentam um TESTE POSITIVO (VP)

Question 4

Quando usar testes com alta sensibilidade

Answer 4

Na presença de doença grave que não pode passar desapercebida

Question 5

Quando são mais uteis os testes com alta sensibilidade?

Answer 5

Quando apresentam um resultado NEGATIVO

-PQ: baixa probabilidade de FN

Question 6

Limitaçao de um teste com alta S

Answer 6

-Apresenta muitos FP

Question 7

Como se calcula a S

Answer 7

Doentes +/ doentes reais

Question 8

Definiçao de Especificidade

Answer 8

Proporçao de individuos que SEM A DOENÇA apresentam um TESTE NEGATIVO

Question 9

Quando usar testes com alta especificidade?

Answer 9

Para confirmar dx sugerido por outros testes (geralmente mais sensiveis)

Question 10

Quando são mais uteis os testes com alta especificicade?

Answer 10

Quando apresentam um resultado POSITIVO

-PQ: baixa probabilidade de FP

Question 11

Como se calcula a E?

Answer 11

Saudaveis - / saudaveis reais

Question 12

A medidade de proporçao de acertos de um teste é chamada:

Answer 12

Acurácia

-Prediz VP quando doente E VN quando sadío.

Question 13

Como se relacionam a E e S?

Answer 13

• O aumento da S vem com a perda da E e vice-versa

- Sao inversamente proporcionais

Question 14

O que quantifica a curva ROC?

Answer 14

A ACURACIA de um teste DX

Question 15

Em que posiçao no grafico da curva ROC se localizam os testes com Sensibilidade elevada com pouca perda da especificidade?

Answer 15

No canto superior esquerdo.

Question 16

Como o ponto de corte pode afetar a E e S de um teste?

Answer 16

• Se aumentamos o valor do ponto de corte aumentamos a sua especificidade. Ponto B
• Se diminuimos o ponto de corte aumentamos sua Sensibilidade. Ponto A
• Grafico de exemplo pg 248! Sempre entra em provas!!!!
• Basicamente a ideia é que se o ponto de corte é baixo vamos identificar mais individuos como + (incluindo FP) como é a característica da alta S. E se aumentamos o ponto de corte possivelmente deixaremos de fora muitos individuos enfermos (FN) como é caracteristica da alta especificidade. O ideal é um equilibrio entre os dois.

Question 17

O que é o valor preditivo positivo? (VPP)

Answer 17

• Probabilidade do individuo ter a doença quando o teste for +
• Confirma doença

Question 18

O que é o valor preditivo Negativo? (VPN)

Answer 18

• Probabilidade do individuo nao ter a doença quando o teste for -
• Exclui doença

Question 19

Ao que se refere com probabilidade pre-teste e pós-teste?

Answer 19

• Pre-teste = PREVALENCIA

- Pós-teste= VPP e VPN

Question 20

Os valores preditivos podem sofrer variaçoes dependendendo de quais medidas?

Answer 20

• Prevalencia

- S e E

Question 21

Que medida tem o maior impacto na probabilidade Pós-teste?

Answer 21

A PREVALENCIA

Explicaçao: A prevalencia aumenta o VPP de um teste sem alterar a S ou E. Um teste tem valores de S/E imutaveis.

Question 22

Qual a utilidade de saber os VPP E VPN de um teste?

Answer 22

Ajuda o médico a interpretar o resultado do teste como relevante ou nao e tomar uma decisão.

-O medico após a aplicaçao de um teste pode tomar uma decisao terapeutica segundo esses valores somados à HC e EF (que tb podem ser considerados testes dx) e além disso a prevalencia de um agravo no local de prática (oq pode ser obtido de livros ou bases de datos locais).

Question 23

Influencia da ALTA prevalencia de uma doença nos valores de probabilidade pos-teste

Answer 23

• Aumenta VPP
• Diminui VPN

PQ: Uma populaçao com uma prevalencia maior de uma doença tem probabilidade maior de resultado + no teste.

• Quando a prevalencia é alta, VPP é alto- será um teste util para identificar doença.
• Quando a prevalencia é baixa o VPP diminui e o VPN aumenta, sendo assim será um teste util para excluir doença.

Question 24

Como se calcula VPP?

Answer 24

Resultados +/ Doentes x 100

Question 25

Como se calcula VPN?

Answer 25

Resultados - / Saudaveis x 100

Question 26

Eixos da curva ROC

Answer 26

``` Y= VP (sensibilidade) X = FP (1-sensibilidade) ``` WTF(1-sensibilidade)? inverso de VP

Question 27

Pra que serve a curva ROC?

Answer 27

- Comparar dois testes - Comparar um teste com 2 diferentes pontos de corte (cutoffs) Comparar os métodos diagnósticos, representando graficamente sua capacidade de discriminar entre doentes e não doentes, pelos seus pares de Sensibilidade e Especificidade obtidos ao se ajustar o ponto de corte do teste. O ponto da curva mais próximo do extremo superior esquerdo do gráfico é o que tende a gerar uma melhora relação de Sensibilidade Vs. Especificidade, e por tanto é preferencialmente utilizado

Question 28

Como se calcula a Acuracia em um grafico ROC?

Answer 28

- É a area abaixo da curva até a linha bissetriz do grafico (45 graus) - Quanto maior a area, maior a acuracia de um teste -Por isso os que tem a curva mais proxima do canto superior esquerdo tem maior acuracia, mais distante da bissetriz, maior area. Ver imagem pg. 247

Question 29

Valores de area na Curva ROC

Answer 29

-É um grafico de 1x1, portanto o valor de 1 nunca chega a ser alcançado. (Pois sempre há superposiçao na distribuiçao das proporçoes dos grupos. ) -Um valor de 0,5 ou abaixo da diagonal nao tem valor nenhum. (Pois significa que o examen nao diferencia individuos deixando ao azar (flip a coin))

Question 30

O que é razao de probabilidade?

Answer 30

Não sei, nao entendi nada. :) Quantas vezes o resultado de um teste é mais ou menos provavel em pessoas com uma doença, comparados com uma pessoa sem a doença. -Podem ser +ou -

Question 31

Quais sao as vantagens do uso das razoes de verossimilhança?

Answer 31

Menos suscetíveis a mudanças em funçao da prevalencia da doença e descrevem a acuracia dos testes de maneira numerica

Question 32

Como interpretar os resultados da RVS

Answer 32

- 1: Probabilidad pre=pós - > 1: Aumenta a probabilidade de que a doença esteja presente e quanto maior, maior a prob - < 1: Diminui a probabilidade de doença presente e quanto menor, menor a prob

Question 33

Como calcular a RVS?

Answer 33

Jeito fácil: Sensibilidade/ especificidade - Se RVS +(P de prabaixo): (1-) embaixo - Se RVS - (N de nuvem): (1-) encima

Question 34

RVS +

Answer 34

é a razão entre a probabilidade de um resultado positivo em quem é doente (S) pela probabilidade do mesmo resultado em quem não tem a doença (1-E): RVP = (S) / (1-E)

Question 35

RVS -

Answer 35

A RVN é a razão entre a probabilidade de um resultado negativo em quem não é doente (1-S) pela probabilidade de um resultado negativo em quem não tem a doença (E): RVN = (1-S)